الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وأدوات الأتمتة

يقدّم هذا البرنامج مقدمة عملية وشاملة حول الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) وأدوات الأتمتة للمحترفين الراغبين في اكتساب مهارات تطبيقية مرتبطة بسوق العمل. يستكشف المشاركون المفاهيم الأساسية، والاستخدامات الواقعية، والأطر مفتوحة المصدر، بالإضافة إلى أدوات البرمجة منخفضة أو عديمة الأكواد لبناء ونشر حلول أتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

تم تصميم هذا البرنامج لمتخصصي تكنولوجيا المعلومات والمحللين وقادة الأعمال والفرق التقنية، مع تركيز على التعلم التفاعلي باستخدام بيانات حقيقية، وعروض مباشرة، وتمارين عملية.

المدة وآلية التقديم

نظرة عامة

● الصيغة: تدريب بقيادة مدرّب (عبر الإنترنت أو حضورياً)
● المدة: 4 أيام
● يشمل: عروض مباشرة، تطبيقات عملية، مواد تدريبية
● المدرّس: متخصص ذو خبرة عملية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

الفئة المستهدفة

● متخصصو تكنولوجيا المعلومات والمطورون الراغبون في تعلم أساسيات AI/ML
● محللو البيانات ومحللو الأعمال
● أخصائيو أتمتة العمليات
● المدراء التقنيون الذين يقيّمون حلول الذكاء الاصطناعي
● محترفون غير تقنيين مهتمون بأدوات الذكاء الاصطناعي منخفضة/عديمة الأكواد
● الفرق التي تستعد لتبني الذكاء الاصطناعي أو الأتمتة الذكية

الأهداف التعليمية

بنهاية البرنامج سيكون المشاركون قادرين على:

● فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ومكوناتهما
● التمييز بين التعلم المُشرف وغير المُشرف وتعلم التعزيز
● دراسة استخدامات الذكاء الاصطناعي الواقعية في مجالات مثل التمويل والرعاية الصحية وخدمة العملاء
● استخدام مكتبات مفتوحة المصدر مثل TensorFlow وScikit-learn وKeras
● أتمتة العمليات والمهام المتكررة باستخدام أدوات مثل Zapier وPower Automate وUiPath
● تحليل البيانات وتدريب النماذج وتفسير المخرجات باستخدام Jupyter Notebooks وPython
● استكشاف حلول الذكاء الاصطناعي منخفضة/عديمة الأكواد ومنصات AutoML
● بناء ونشر تطبيقات بسيطة مدعومة بالذكاء الاصطناعي وخطوط أتمتة

ميزات البرنامج

● عروض تفاعلية مع تطبيقات عملية
● خبرة مباشرة باستخدام بيانات حقيقية وأدوات مفتوحة المصدر
● تغطية لأهم المنصات العالمية مثل Google AI وAzure ML وIBM Watson
● عروض لأدوات الذكاء الاصطناعي منخفضة/عديمة الأكواد
● أدوات أتمتة لتحسين سير العمل (Zapier, Power Automate, UiPath)
● بناء ونشر نماذج تعلم آلة أساسية
● مناقشة الاعتبارات الأخلاقية في تطبيق الذكاء الاصطناعي
● تقديم من متخصص خبير في AI/ML بخبرة تطبيقية

الجدول التفصيلي للبرنامج

اليوم الأول: أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

● المفاهيم الأساسية لـ AI وML
● أنواع التعلم: المُشرف، غير المُشرف، تعلم التعزيز
● حالات استخدام واقعية عبر مختلف القطاعات (التمويل، الرعاية الصحية، خدمة العملاء)
● الاعتبارات الأخلاقية والتحديات في تبني الذكاء الاصطناعي

المحصلة: فهم قوي للأساسيات وأهمية الذكاء الاصطناعي في التطبيقات العملية.

اليوم الثاني: التعلم المُشرف وغير المُشرف مع تطبيقات واقعية

● إعداد البيانات وتحليلها الاستكشافي
● النماذج المُشرفة (التصنيف، الانحدار)
● النماذج غير المُشرفة (التجميع، تقليل الأبعاد)
● دراسات حالة وتمارين عملية
● مقدمة عن Jupyter Notebooks وPython لتعلم الآلة

المحصلة: القدرة على تحليل البيانات، اختيار النماذج المناسبة، وتفسير النتائج باستخدام أدوات قياسية في الصناعة.

اليوم الثالث: أدوات الأتمتة والأتمتة الذكية للعمليات (IPA)

● نظرة عامة على مفاهيم الأتمتة الذكية
● أتمتة سير العمل والمهام المتكررة
● تدريب عملي على أدوات الأتمتة:
○ Zapier
○ Microsoft Power Automate
○ UiPath
● دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في سير العمل المؤتمت

المحصلة: مهارات تصميم وتنفيذ خطوط أتمتة لتحسين الكفاءة التشغيلية.

اليوم الرابع: بناء حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات مفتوحة المصدر

● العمل مع مكتبات مفتوحة المصدر:
○ TensorFlow
○ Scikit-learn
○ Keras
● بناء وتدريب نماذج تعلم آلة أساسية
● مقدمة في أدوات AI منخفضة/عديمة الأكواد وAutoML
● نشر تطبيقات بسيطة مدعومة بالذكاء الاصطناعي
● استكشاف منصات الذكاء الاصطناعي السحابية (Google AI، Azure ML، IBM Watson)

المحصلة: القدرة على بناء وتدريب ونشر حلول ذكاء اصطناعي أساسية باستخدام أدوات معتمدة عالمياً.

منهج التعلم العملي

● عروض تفاعلية بقيادة مدرّب
● تمارين عملية باستخدام بيانات حقيقية
● عروض لتطوير النماذج في الوقت الفعلي
● مختبرات باستخدام Jupyter Notebooks وPython
● تطبيق عملي لأدوات الأتمتة (Zapier، Power Automate، UiPath)
● استكشاف منصات الذكاء الاصطناعي منخفضة/عديمة الأكواد وAutoML

الاستعداد للشهادات

يوفّر البرنامج قاعدة معرفية قوية للراغبين في التخصص أو الحصول على شهادات احترافية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
لا يُعد البرنامج دورة اعتماد رسمية، لكنه يزوّد المتدربين بالمهارات الأساسية التي تمكّنهم من متابعة مسارات تعليمية متقدمة بثقة.