التحليل الإحصائي للمتخصصين

لكل حلول التعلم الآلي، يعد تحليل البيانات خطوة أساسية لبدء مسيرة مهنية في عالم البيانات. لا يمكن تطبيق تحليلات الذكاء الاصطناعي دون معرفة متعمقة بتحليل البيانات.

تم تصميم هذه الدورة لتزويد المشاركين بفهم واضح وشامل لكيفية هيكلة البيانات للتحليل بكفاءة، وإعداد ملفات تعريف علمية للمجموعات المختلفة من خلال تحليل البيانات بذكاء وفعالية، واستخدام أدوات وتقنيات متعددة في السوق بطريقة مناسبة.

لأولئك الذين يؤمنون بأن الاختبارات الإحصائية هي مفتاح النجاح… استعدوا!

نظرة عامة على الورشة

الأهداف التعليمية

● التعرف على منطق اختبارات الفرضيات (Hypothesis Tests).
● التمييز بين الأخطاء السابقة (Prior) واللاحقة (Posterior).
● إنشاء ملفات تعريف لعينة مقابل المراجع القياسية.
● التمييز بين وصف وتحليل المجموعات.
● تحديد المتغيرات الأكثر تمييزًا بين المجموعات.
● تحديد المتغيرات التي تبرز بشكل واضح ملفات تعريف المجموعات.
● استكشاف القصة وراء الانحدار البسيط بشكل كامل.
● عرض جميع التحليلات في رسم بياني واحد شامل.
● مقارنة الحلول باستخدام Excel وSTATISTICA وPython.

المدة: 5 أيام

اليوم الأول:

● اختبارات إحصائية لمجموعة واحدة (One Group Statistical Tests)

اليوم الثاني:

● تحليل ملفات تعريف لمجموعتين باستخدام الاختبارات الإحصائية (Two Group Profiling)

اليوم الثالث:

● تحليل ملفات تعريف لعدة مجموعات باستخدام الاختبارات الإحصائية (Multiple Group Profiling)

اليوم الرابع:

● الانحدار الخطي البسيط (Simple Linear Regression)

اليوم الخامس:

● التطبيقات العملية باستخدام Excel وPython وغيرها

● كتيب PPT ملون / مقاطع فيديو
● مفاهيم الاختبارات الإحصائية
● مؤشرات إحصائية: t، chi-square، F
● حلول باستخدام أدوات مملوكة (Proprietary Tools)
● جدول ANOVA / معامل التحديد R-Square
● تقنيات إنشاء ملفات التعريف (Profiling Techniques)
● الرسم البياني الشامل (All-In-One Chart) / القيمة الاحتمالية الواحدة والفريدة (P-Value)

محاور الورشة