هندسة البيانات

تعتبر هندسة البيانات عنصرًا أساسيًا لإدارة وتحليل البيانات الضخمة، ودعم تطبيقات التحليلات المتقدمة عبر مختلف الصناعات. تقدم هذه الورشة المكثفة لمدة 4 أيام استكشافًا شاملاً للجوانب الأساسية لهندسة البيانات، بما في ذلك تصميم البنية التحتية للبيانات، جمعها وتخزينها على منصات البيانات الضخمة مثل Hadoop وSpark.

كما سيستكشف المشاركون تقنيات الحوسبة السحابية للبيانات الضخمة ويتعلمون أساليب النشر العملية على منصات AWS وAzure.

نظرة عامة على الورشة

الأهداف التعليمية

● فهم أسس هندسة منصات البيانات الضخمة ومكوناتها.
● اكتساب مهارات عملية في أدوات جمع البيانات مثل Kafka وSqoop.
● استكشاف وتنفيذ حلول تخزين واسعة النطاق، بما في ذلك HDFS، HBase، وقواعد البيانات NoSQL.
● تطوير كفاءة في إدارة وتحليل البيانات باستخدام Spark وHadoop.
● تنفيذ حلول بيانات آمنة وقابلة للتوسع في بيئات سحابية متنوعة.
● معالجة الجوانب الأساسية للأمان والامتثال وحوكمة البيانات ضمن هندسة البيانات الضخمة.

المدة: 3 أيام

اليوم الأول:

● مقدمة عن منصات البيانات الضخمة

● تقنيات الحوسبة السحابية

اليوم الثاني:

● إدارة البيانات وتحليلها باستخدام Hadoop وSpark

اليوم الثالث:

● الأمان والامتثال وتصميم مشروع التخرج (Capstone Project)

● محاضرات مركزة وواضحة مدعومة بموارد رقمية شاملة.
● مختبرات عملية وتمارين تطبيقية باستخدام أدوات ومنصات معتمدة في الصناعة.
● مشاريع جماعية تعاونية لمحاكاة حل المشكلات في بيئات حقيقية.
● مناقشات مركزة حول نشر وتأمين حلول البيانات في البيئات السحابية.
● دراسات حالة تسلط الضوء على التحديات العملية وحلولها في هندسة البيانات.
● مشروع تخرج متكامل يعكس المهارات المكتسبة ويعزز الفهم التطبيقي لمحتوى الورشة.

محاور الورشة