تصور البيانات

"الصورة تُساوي ألف كلمة… والبيانات أكثر!"

لكن اختيار التصوير البياني الصحيح يعتمد على نوع المتغيرات وأهداف الباحث.

تتناول هذه الورشة مختلف أنواع الرسوم البيانية وكيفية تنظيمها في لوحة عرض جذابة. كما تقارن بين الإمكانيات المختلفة باستخدام أدوات شائعة مملوكة مثل Excel وPower BI وTableau، بالإضافة إلى أدوات مفتوحة المصدر مثل Python ومكتبتين للرسم: Matplotlib وSeaborn.

نظرة عامة على الورشة

الأهداف التعليمية

● تحويل أي دراسة حالة إلى قاعدة بيانات شاملة.
● تعلم إنشاء جداول متنوعة تشمل العد والتكرار والنسب المئوية.
● فهم أهمية وفعالية استخدام الرسوم البيانية.
● عرض البيانات بطريقة مبتكرة وفعّالة.
● مقارنة استخدام Excel وPower BI وTableau مع Python مفتوح المصدر.
● تفسير الرسوم البيانية بدقة.
● التعرف على أساسيات تناغم الألوان.
● مقدمة لإنشاء الإنفوجرافيكس.

المدة: 3 أيام

اليوم الأول:

● تصميم مجموعات بيانات فعّالة

اليوم الثاني:

● إنشاء الرسوم: Pie / Doughnut / Bar / Histogram / Waterfall وغيرها

اليوم الثالث:

● تصور البيانات باستخدام أدوات احترافية

● كتيب PPT ملون شامل
● طرق متعددة لتوليد الرسوم البيانية
● تطبيقات جماعية باستخدام البرامج المناسبة
● Pivot Tables
● استكشاف شامل لتمثيل البيانات (360°)
● دراسات حالة كاملة من الألف إلى الياء
● أدوات مملوكة لتصور البيانات
● أدوات مفتوحة المصدر لتصور البيانات
● إنشاء الإنفوجرافيكس

محاور الورشة