تصميم مشروع AI احترافي

انضم إلى برنامج تدريبي مكثف لمدة 5 أيام لتعلم تصميم وتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات داخل شركتك.
ستتعرف على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، الشفافية، الامتثال التنظيمي، واستراتيجيات الأعمال باستخدام مبادئ Porter لتحقيق التوازن بين الابتكار واتخاذ القرارات الذكية.
الورشة تشمل تطبيقات عملية مثل:
● Machine Learning وDeep Learning
● Robotic Process Automation (RPA)
● Generative AI
وستتعلم كيفية استخدام AI للتحليلات التنبؤية، إدارة الطلبات عبر WhatsApp، أتمتة سير العمل، وإنشاء مخططات متابعة الأداء.

لمحة عن الورشة

ماذا ستتعلم؟

● فهم أخلاقيات واستراتيجيات AI وتطبيق ML وDL في المشاريع العملية.
● إجراء التحليل الإحصائي والنمذجة التنبؤية لاتخاذ قرارات مدعومة بالبيانات.
● دمج Robotic Process Automation لتحسين العمليات المتكررة.
● تصميم خريطة طريق كاملة لمشروع AI من الاستراتيجية حتى التنفيذ.
● ربط الذكاء الاصطناعي باللوائح والأطر الأخلاقية للشركة.

المدة: 5 أيام

اليوم 1:
● مقدمة في الذكاء الاصطناعي
● الأخلاقيات واستراتيجيات الأعمال
● قواعد Porter.

اليوم 2:
● إطار عمل CRISP-DM
● تحويل البيانات، وأتمتة الأعمال باستخدام RPA.

اليوم 3:
● التصور البياني للبيانات، مؤشرات الأداء KPI، ولوحات التحليل.

اليوم 4:
● التعلم الآلي التنبؤي (Supervised)، والتعلم الاستكشافي (Unsupervised).

اليوم 5:
● مراقبة الجودة باستخدام القياسات الإحصائية، تطبيقات DL، وأتمتة الإدارة بـGenerative AI.

● علوم البيانات أم الذكاء الاصطناعي؟
● أخلاقيات وحوكمة AI.
● قواعد Porter الاستراتيجية لموازنة اعتماد AI في السوق التنافسية.
● إطار CRISP-DM لإدارة مشاريع AI.
● تحويل المشروع إلى بيانات ذات معنى.
● التصور البياني للبيانات وأدوات التحليل الإحصائي.
● التحليلات التنبؤية باستخدام:
○ Machine Learning: Regressions, Decision Trees, SVMs, PCA…
○ Deep Learning: FFNN, CNN, RNN, LSTM…
○ NLP: Text Classification, LLMs
● أتمتة سير العمل، معالجة المستندات، وخدمة العملاء باستخدام RPA.
● مراقبة الإنتاج باستخدام مخططات التحكم وخوارزميات CNN.
● إدارة المخزون والتنبؤ بالمبيعات وسلسلة الإمداد باستخدام Generative AI.
● دور LLMs مثل ChatGPT وDeepSeek في عملية الأتمتة.

ما سيشمله البرنامج