دليل إكسل للإحصاء وتحليل البيانات

تركّز هذه الورشة العملية على إتقان المفاهيم الإحصائية الأساسية ووظائف تحليل البيانات في برنامج Excel، والتي تُعد ضرورية لاتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

سيتعلم المشاركون كيفية إدارة البيانات والتعامل معها بكفاءة باستخدام الميزات القوية في Excel، بما في ذلك الدوال المتقدمة، والجداول المحورية (Pivot Tables)، والتنسيق الشرطي.

كما تغطي الورشة مفاهيم إحصائية رئيسية مثل تحليل الانحدار، واختبار الفرضيات، وتلخيص البيانات باستخدام الإحصاءات الوصفية.

وسيتعرف المشاركون أيضًا على أدوات التصور البياني في Excel، بما في ذلك المخططات والرسوم البيانية، لتقديم النتائج بشكل احترافي وواضح.

بنهاية الورشة، سيكون المتدربون قادرين على إجراء تحليل بيانات متكامل وحل مشكلات الأعمال المعقدة باستخدام القدرات التحليلية الكاملة لبرنامج Excel ومكتبته الخاصة بـ تحليل البيانات (Data Analysis Toolpak).

نظرة عامة على الورشة

مخرجات التعلم

● اكتساب المعرفة في استخدام الدوال الإحصائية الأساسية.
● تعلم إنشاء وتخصيص الجداول المحورية لتلخيص مجموعات البيانات الكبيرة.
● استخدام أداة Descriptive Statistics في Excel لتلخيص البيانات وفهم المقاييس الرئيسية.
● فهم كيفية استخدام نموذج تحليل الانحدار (Regression Analysis) في Excel.
● تطوير مهارات إنشاء المخططات والرسوم البيانية والمدرجات التكرارية (Histograms).
● تطبيق مفاهيم إحصائية مثل اختبار T، وتحليل التباين (ANOVA)، والانحدار باستخدام الدوال وأداة تحليل البيانات في Excel.
● تعلم استخدام Solver وGoal Seek لحل مشكلات الأعمال المعقدة.

المدة: 4 أيام

اليوم الأول:
● الجداول المحورية والتصوير البياني

اليوم الثاني:
● الدوال الإحصائية

اليوم الثالث:
● تحليل البيانات – الجزء الأول

اليوم الرابع:
● تحليل البيانات – الجزء الثاني

على سبيل المثال لا الحصر:

AVERAGE، MEDIAN ●
STDEV أو STDEV.P ●
(Anova: Single Factor) تحليل التباين ●
(Descriptive Statistics) الإحصاءات الوصفية ●
(Regression)تحليل الانحدار ●
إختبار تي للعينة المزدوجة بافتراض تساوي التباين ●
(t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances) ●

محاور الورشة الأساسية