التعلم العميق التوليدي

تأخذك هذه الورشة التطبيقية في رحلة متعمقة داخل المجال المتطور بسرعة للتعلم العميق التوليدي والتسلسلي، مع التركيز على النظريات، والتطبيقات، والتنفيذ العملي للنماذج القادرة على إنشاء البيانات ذاتيًا.

سيستكشف المشاركون كيفية عمل النماذج التوليدية مثل الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) والمشفّرات التلقائية التغييرية (VAEs) ونماذج الانتشار (Diffusion Models)، وكيف تسهم هذه التقنيات في تحويل الصناعات من الفن والإعلام إلى الرعاية الصحية وتحليل الأعمال.

كما تتناول الورشة الشبكات العصبية التكرارية (RNNs) ونظيراتها المحسّنة المدعومة بـ LSTM.

تم تصميم هذه الورشة لمتخصصي علم البيانات، ومهندسي تعلم الآلة، ومهتمي الذكاء الاصطناعي، والمطورين الذين يمتلكون معرفة أساسية بالتعلم العميق ويرغبون في توسيع خبرتهم في النماذج التوليدية.

يُفضّل أن يكون المشاركون على دراية بلغة Python وأطر تعلم الآلة الشائعة مثل TensorFlow.

نظرة عامة على الورشة

الأهداف التعليمية

● اكتساب فهم راسخ لمفاهيم ونظريات النماذج التوليدية في التعلم العميق، بما في ذلك GANs وVAEs ونماذج RNN وLSTM.
● تعلم كيفية بناء هذه النماذج التوليدية واستخدامها بفعالية.
● إتقان تقنيات تدريب النماذج التوليدية، بما في ذلك دوال الفقد (Loss Functions) واستراتيجيات التحسين وقضايا الاستقرار.
● استكشاف التطبيقات العملية للنماذج التوليدية مثل توليد الصور والنصوص.
● تطوير مهارات تحديد المشكلات الشائعة أثناء تدريب النماذج التوليدية وحلها.
● البقاء على اطلاع بأحدث التطورات والاتجاهات في أبحاث التعلم العميق التوليدي.

المدة: 4 أيام

اليوم الأول

● الشبكات العصبية التكرارية (RNN)

● وحدات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM وGRU)

اليوم الثاني:

● المشفّرات التلقائية (Autoencoders)

اليوم الثالث:

● المشفّرات التلقائية التغييرية (Variational Autoencoders - VAE)

اليوم الرابع:

● الشبكات التنافسية التوليدية (Generative Adversarial Networks - GAN)

● كتيّب عرض تقديمي شامل وملوّن (PowerPoint).
● شرح آلية عمل حالة الخلية (Cell State): النسيان والنقل وغيرها.
● المشفّرات (Encoders) والمفكّكات (Decoders).
● الفضاء الكامن (Latent Space).
● مقارنة بين Autoencoders وVariational Autoencoders.
● المقارنة بين المولّدات (Generators) والمميّزات (Discriminators).
● مناقشة دوال الهدف (Objective Functions)، ومشكلة انهيار الأنماط (Mode Collapse)، وطرق التدريب المختلفة.

ماذا ستتضمن الورشة؟