إتقان تقنيات كشف الوجوه والأجسام والتعرّف عليها

تقدّم هذه الورشة المكثّفة التي تمتدّ على مدار خمسة أيام تجربة عملية شاملة لاستخدام لغة Python في كشف الوجوه والأجسام. سيتعرّف المشاركون على تقنيات الكشف المختلفة، ويستكشفون نماذج التعلّم العميق، ويطبّقون أنظمة الكشف باستخدام مكتبات برمجية رائدة.

بنهاية التدريب، سيكتسب المشاركون أساسًا متينًا في تقنيات كشف الوجوه والأجسام، مما يمكّنهم من تطوير تطبيقاتهم الذكية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

نظرة عامة على الورشة

نتائج التعلّم

● التعرّف على أساليب معالجة الصور واستخراج الميزات باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs) والتمثيلات المتجهية (Vector Embeddings).
● التدرّب عمليًا على استخدام أبرز مكتبات الرؤية الحاسوبية مثل OpenCV وYOLOv8 وDlib في كشف الأجسام والوجوه.
● فهم وتنفيذ خط أنابيب التعرّف على الوجوه بما يشمل التضمين (Embedding) ومطابقة الهوية.
● استكشاف حلول التتبّع في الزمن الحقيقي ودمج تقنيات الكشف مع المراقبة المستمرة.
● بناء ونشر وتحسين تطبيقات رؤية حاسوبية عملية، تنتهي بمشروع نموذجي متكامل.

المدّة: 5 أيام

اليوم الأول:

● معالجة الصور والتمثيلات المتجهية للرؤية الذكية

اليوم الثاني:

● استكشاف مكتبات الرؤية القوية — OpenCV وYOLOv8 وDlib (يوم الأدوات)

اليوم الثالث:

● الغوص في عمق تقنيات التعرّف على الوجوه — من الكشف إلى مطابقة الهوية

اليوم الرابع:

● تتبّع الأجسام والوجوه في الزمن الحقيقي — من الكشف إلى المراقبة المستمرة

اليوم الخامس:

● الدمج في العالم الحقيقي — من النماذج إلى التطبيقات المتكاملة

● إتقان الأساسيات والتقنيات المتقدّمة في كشف الوجوه والأجسام
● تعلّم معالجة الصور واستخراج الميزات باستخدام التمثيلات المتجهية
● تطبيق أحدث نماذج التعلّم العميق في مهام الكشف والتعرّف
● اكتساب خبرة عملية باستخدام مكتبات مثل OpenCV وYOLOv8 وDlib
● بناء أنظمة تتبّع لحظية ونشر تطبيقات معزّزة بالذكاء الاصطناعي
● تطوير أنظمة رؤية ذكية للكشف والتعرّف والتتبّع في البيئات الواقعية

محاور الورشة