مايلز ديلويج

مايلز ديلويج مهندس ومستشار ومدرب محترف يتمتع بشغف كبير بالتعليم التطبيقي. يركّز في عمله على تمكين المتخصصين من إتقان لغة بايثون وأدوات الذكاء الاصطناعي لاستخدامها في حل المشكلات المعقّدة الواقعية بسرعة وفعالية.
يتميّز ديلويج بقدرته الفريدة على تبسيط المفاهيم التقنية المعقّدة وتحويلها إلى نتائج عملية واضحة ومؤثرة، مستندًا في فلسفته التعليمية إلى التطبيق الواقعي المباشر.
يقود المتعلمين عبر رحلة متكاملة تبدأ من الأساسيات في لغة بايثون وصولاً إلى تنفيذ الحلول القابلة للتوسع ضمن البيئات السحابية الحديثة.

مجالات الخبرة

الملخص المهني

مهندس وخبير في لغة بايثون وأدوات الذكاء الاصطناعي وحلول البيانات القابلة للتوسّع والتقنيات المتقدمة.

تشمل مجالات خبرة مايلز ديلويج الأساسية ما يلي:

البرامج التدريبية المنفذة

المؤهلات المهنية والتعليم والاعتماد

● مهندس، مستشار، ومدرب معتمد يتمتع بخبرة واسعة في بايثون، وأدوات الذكاء الاصطناعي، وحلول البيانات القابلة للتوسّع.
● خبرة متميزة في تطوير حلول القيادة الذاتية في شركة Mercedes-Benz، باستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات المتقدمة.
● تنفيذ أنظمة رؤية حاسوبية مدعومة بالذكاء الاصطناعي في مشاريع الزراعة العمودية، مما عزّز الأتمتة والكفاءة التشغيلية.
● تصميم أنظمة بيانات واسعة النطاق لقطاعات الإعلام والرعاية الصحية، مظهراً مرونة عالية في هندسة البيانات عبر مجالات مختلفة.
● يتميز بقدرته على تحويل التقنيات المعقدة إلى تجارب تعليمية واضحة وقابلة للتطبيق، بفلسفة تدريس قائمة على الواقع العملي.
● متمكن في ممارسات التطوير الحديثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التكامل مع Git، وواجهات OpenAI API، وعمليات MLOps، والنشر السحابي عبر AWS وGCP.
● متخصص في معالجة البيانات وتصميم سير العمل على نطاق واسع لتمكين المؤسسات من اتخاذ قرارات أسرع وأكثر ذكاءً باستخدام أدوات البيانات الضخمة مثل Spark وDatabricks.
● خبير في الرؤية الحاسوبية وتطبيقاتها العملية، من تصنيف الصور إلى اكتشاف الأجسام، باستخدام أحدث الأطر البرمجية.

● دورة The Python Advantage: AI-Automation for Everyday Excellence
دورة عملية تمكّن المتخصصين من أتمتة المهام وتحسين سير العمل باستخدام بايثون وأدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وCopilot.
● تدريب AI Eyeopener: From Zero to 1 in Computer Vision
تدريب تطبيقي على بناء نماذج ذكاء اصطناعي لتصنيف الصور واكتشاف الأجسام باستخدام PyTorch وYOLO.
● ورشة Data at Scale: Smart Processing, Fast Decisions
ورشة عمل متقدمة لتعلّم كيفية التعامل مع البيانات الضخمة، وتصميم خطوط تشغيل قابلة للتوسع، وتسريع المعالجة باستخدام Apache Spark وDatabricks وAWS وGCP.

● برمجة بايثون لأتمتة البيانات: يمتلك خبرة واسعة في تعليم وتطبيق بايثون لأتمتة سير العمل، معالجة البيانات، وتطوير السكربتات الحيوية للأعمال.
● البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتطبيق النماذج اللغوية الكبرى (LLMs): يساعد المتخصصين على استخدام أدوات مثل Git، وChatGPT، وCopilot، وواجهات OpenAI API لتسريع النمذجة والأتمتة.
● معالجة البيانات وتصميم سير العمل على نطاق واسع: خبرة في التعامل مع مجموعات بيانات ضخمة ومعقدة باستخدام Apache Spark وDatabricks والخدمات السحابية مثل AWS وGCP.
● الرؤية الحاسوبية (Computer Vision): تدريب المتعلمين على بناء حلول ذكاء اصطناعي عملية تبدأ من تصنيف الصور إلى اكتشاف الأجسام باستخدام YOLO والشبكات العصبية الالتفافية (CNNs) ضمن بيئات PyTorch وMLOps.

وتنعكس هذه المجالات في البرامج التي يقدمها، ومنها:
● The Python Advantage: AI-Automation for Everyday Excellence دورة تطبيقية لأتمتة المهام وتبسيط سير العمل باستخدام بايثون وأدوات الذكاء الاصطناعي.
● AI Eyeopener: From Zero to 1 in Computer Vision مقدمة عملية لبناء نماذج ذكاء اصطناعي لتصنيف الصور واكتشاف الأجسام.
● Data at Scale: Smart Processing, Fast Decision تدريب متخصص لمعالجة البيانات الضخمة وتصميم خطوط تشغيل قابلة للتوسع وتقليل زمن المعالجة باستخدام Spark وDatabricks والأدوات السحابية.