NLP وتصميم وكيل الذكاء الاصطناعي

تقدّم هذه الورشة مقدمة شاملة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، التقنية التي تمكّن الآلات من فهم اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها. تُستخدم NLP في تطبيقات ذكاء اصطناعي متنوعة مثل المساعدين الافتراضيين، الروبوتات الحوارية (Chatbots)، تحليل المشاعر، تصنيف المواضيع، وتصميم وكلاء ذكيين.

سيتمكن المشاركون من تعلم تقنيات NLP الأساسية، استكشاف نماذج معالجة النصوص، إنشاء التمثيلات العددية للكلمات (Embeddings)، نماذج تحليل المواضيع، النماذج القائمة على المحولات (Transformers)، ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، وتطبيقها عمليًا لإنشاء وكيل ذكاء اصطناعي بدون كتابة كود.

هذه الورشة موجهة إلى علماء البيانات، مهندسي التعلم الآلي، ممارسي الذكاء الاصطناعي، ومطوري البرمجيات الراغبين في توسيع معرفتهم في مجال NLP.

نظرة عامة على الورشة

الأهداف التعليمية

● فهم عملية إعداد البيانات للنماذج.
● تعلم كيفية تحويل البيانات إلى تمثيلات عددية (Vectorization).
● استكشاف تطور نماذج معالجة اللغة الطبيعية.
● إنشاء نماذج تمثيل الكلمات (Word Embeddings) وتوليد النصوص.
● إجراء تحليل المشاعر وتصنيف المواضيع.
● التعرف على نماذج ماركوف الاحتمالية.
● فهم النماذج التوليدية المتعددة الحدودية والغوسية.
● تعلم عمليات الترجمة وتلخيص النصوص.
● فهم بنية المحولات (Transformers) المستخدمة في ChatGPT.
● استخدام نماذج LLM التفاعلية.

المدة: 5 أيام

اليوم الأول:

● إعداد النصوص.
● تحويل الكلمات إلى متجهات:
● Bag of Words
● TF – IDF

اليوم الثاني:

Word Embeddings ●
Word2Vec و Glove ●
(Topic Modeling) تحليل المواضيع ●

اليوم الثالث:

● الشبكات العصبية المتكررة (RNN)، LSTM
● المحولات (Transformers)
● نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)

اليوم الرابع والخامس:

● ورشة عمل تصميم وكيل ذكاء اصطناعي

● تقسيم الجمل (Tokenization) وإزالة الكلمات الشائعة (Stop Words).
● تقنيات التهجئة والجذر اللغوي للكلمات (Stemming & Lemmatizing).
● تحديد أجزاء الكلام (Parts of Speech) والتعرف على الكيانات المسماة (NER).
● Bag of Words و TF-IDF.
● مصفوفة الكلمات-المصطلحات (Word-Term Matrix).
● نموذج Naive Bayes متعدد الحدود.
● نموذج Latent Dirichlet Allocation (LDA).
● Word2Vec: طرق CBOW و SKIPGRAM.
● المحولات ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs).
● مشروع تصميم وكيل ذكاء اصطناعي باستخدام VoiceFlow.

محاور الورشة