هندسة التوجيه في الذكاء الاصطناعي (Prompt Engineering for AI)

يقدّم هذا البرنامج التدريبي بقيادة مدرب متخصص مهارات عملية ومتقدمة لتصميم وصياغة وتحسين التوجيهات (Prompts) المخصّصة لأبرز نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية عبر مختلف المنصات.

صُمّم البرنامج للمحللين ومديري الأعمال، المطوّرين، صانعي المحتوى، والاستراتيجيين، ويستعرض تقنيات تصميم التوجيهات، الفروقات بين المنصات، حالات الاستخدام العملية، وسير العمل الواقعي لتعظيم قيمة الذكاء الاصطناعي التوليدي.

سيتعلّم المشاركون طرقاً عملية للحصول على نتائج أفضل من أدوات مثل ChatGPT من OpenAI وClaude من Anthropic وGemini من Google وCopilot من Microsoft وMidJourney وغيرها.

نظرة عامة

المدة وآلية التقديم

● الشكل التدريبي: تدريب بقيادة مدرب (عن بُعد أو حضورياً)
● المدة: من يومين إلى 3 أيام (قابلة للتخصيص حسب احتياجات العميل)
● يشمل: محاضرات تفاعلية، عروض مباشرة، مختبرات تطبيقية، دراسات حالة، مواد تدريبية
● المدرب: متخصص في الذكاء الاصطناعي يمتلك خبرة واسعة في هندسة التوجيه عبر عدة منصات

أهداف التعلّم

بنهاية هذا البرنامج سيكون المشاركون قادرين على:

● فهم مبادئ هندسة التوجيه وآلية عمل النماذج اللغوية الضخمة (LLMs)
● تصميم واختبار وتحسين التوجيهات عبر منصات ذكاء اصطناعي متعددة
● مقارنة الفروقات بين المنصات (ChatGPT، Claude، Gemini، Copilot، وغيرها)
● استخدام التعليمات النظامية وتقنيات تحديد الأدوار والسياق للحصول على نتائج أفضل
● إنشاء مخرجات منظمة وقوالب وسير عمل
● استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في الكتابة التجارية والبرمجة والتحليل والبحث والمهام الإبداعية
● تطبيق ممارسات آمنة وأخلاقية في هندسة التوجيه

ميزات البرنامج

● منهج محايد للمنصة يشمل عدة أدوات ذكاء اصطناعي
● حالات استخدام واقعية وعروض مباشرة
● مختبرات تطبيقية في هندسة التوجيه
● أفضل الممارسات في تصميم التوجيهات المتقدمة
● قوالب ومكتبات توجيهات للأعمال والتطوير والإبداع
● إرشاد حول دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل
● تقديم البرنامج بواسطة متخصص محترف في الذكاء الاصطناعي

الجدول التفصيلي للبرنامج

اليوم الأول: أساسيات هندسة التوجيه ومنصات الذكاء الاصطناعي

● كيفية عمل النماذج اللغوية الضخمة: أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج المحولات (Transformers)
● مقدمة لأبرز المنصات:
○ OpenAI ChatGPT
○ Anthropic Claude
○ Google Gemini
○ Microsoft Copilot
○ أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي الأخرى (MidJourney، DALL·E)
● المبادئ الأساسية لهندسة التوجيه:
○ الوضوح، السياق، دقة التعليمات
● تدريب عملي: إنشاء توجيهات بسيطة على منصات مختلفة
● مقارنة المخرجات عبر النماذج.

الناتج المتوقع: القدرة على شرح أساسيات هندسة التوجيه والتعرّف على الفروقات بين منصات الذكاء الاصطناعي الرئيسية.

اليوم الثاني: تصميم التوجيهات المتقدمة وحالات الاستخدام

● تقنيات توجيه متقدمة:
○ توجيه الأدوار (Role Prompting)
○ التعليمات النظامية
○ توجيه سلسلة التفكير (Chain-of-Thought)
○ التعلّم بعدة أمثلة (Few-shot Learning)
● تصميم التوجيهات لـ:
○ الكتابة التجارية (رسائل، تقارير، ملخصات)
○ المحتوى الإبداعي (القصص، النسخ التسويقية)
○ البرمجة والمساعدة التقنية
○ البحث والتحليل
● الفروقات ونقاط القوة حسب المنصة
○ إدارة الرموز، نوافذ السياق، درجة العشوائية (Temperature)
● مختبرات عملية: تحسين التوجيهات بشكل تكراري
● الاعتبارات الأخلاقية وتجنّب إساءة استخدام التوجيهات.

الناتج المتوقع: القدرة على تصميم توجيهات متقدمة وفعّالة تلائم استخدامات ومنصات مختلفة.

اليوم الثالث (اختياري/موسع): دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل المؤسسي

● بناء قوالب ومكتبات توجيهات للفرق
● أتمتة المهام باستخدام الذكاء الاصطناعي:
○ صياغة ردود دعم العملاء
○ مواد الموارد البشرية والتدريب
○ الحملات التسويقية
○ تحليل البيانات والتقارير
● دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في البرامج المؤسسية (مثل Microsoft 365 Copilot وGoogle Workspace)
● مشروع عملي: تصميم سير عمل باستخدام توجيهات الذكاء الاصطناعي
● مراجعة، جلسة أسئلة وأجوبة، وتخطيط الخطوات التالية.

الناتج المتوقع: القدرة على تنفيذ سير عمل فعلي يعتمد على التوجيهات في بيئة العمل.

منهجية التعلّم العملية

● منهجية التعلّم العمليةجلسات تفاعلية بقيادة مدرب
● عروض مباشرة على منصات ذكاء اصطناعي متعددة
● مختبرات موجهة مع سيناريوهات واقعية
● مناقشات جماعية وتصميم توجيهات تعاوني
● ملاحظات شخصية من المدرب
● قوالب جاهزة وأدلة مختصرة للاستخدام بعد البرنامج

إطلاق القوة الحقيقية للذكاء الاصطناعي عبر جميع المنصات الرائدة. تعلّم فن وعلم هندسة التوجيه لدفع نتائج أعمال ملموسة.

المتطلبات المسبقة

● معرفة أساسية بالحاسوب
● الإلمام العام بمفاهيم الذكاء الاصطناعي مفيد لكنه غير إلزامي

● محللو الأعمال والاستراتيجيون الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في التخطيط وتوليد الأفكار
● المطوّرون والقادة التقنيون الذين يدمجون الذكاء الاصطناعي في التطبيقات
● صانعو المحتوى والمسوقون والكتّاب الذين يسعون لأتمتة المهام
● مدراء دعم العملاء المهتمون بتطبيق روبوتات المحادثة
● مسؤولو الموارد البشرية والتعلّم والتطوير العاملون على تصميم حلول تعليمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي
● أي شخص يرغب في إتقان هندسة التوجيه على عدة منصات ذكاء اصطناعي

المشاركون المستهدفون

الشهادة وإتمام البرنامج

يحصل المشاركون على شهادة إتمام تثبت إتقانهم لهندسة التوجيه لاستخدامات الذكاء الاصطناعي متعددة المنصات.

كما يهيئ البرنامج المشاركين للتخصص في دمج الذكاء الاصطناعي، مكتبات التوجيه، وتقنيات الأتمتة المتقدمة.