علوم البيانات والذكاء الاصطناعي على Python

ارتقِ بمهاراتك في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي باستخدام Python! هذه الورشة العملية تعلمك برمجة Python، تحليل البيانات، تعلم الآلة، التعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) باستخدام أدوات ومكتبات عملية مثل Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، Scikit-Learn، Keras، TensorFlow.

من خلال أمثلة حقيقية وتمارين تفاعلية، ستتمكن من بناء وتقييم نماذج بيانات واقعية وحل المشكلات العملية، وتجهيز نفسك لتطبيقات حقيقية في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي.

عن الورشة

مخرجات التعلم

● إتقان أساسيات Python، بما في ذلك الأنواع، الدوال، والبرمجة الكائنية.
● التعامل مع مجموعات البيانات وتنظيفها وتجهيزها للتحليل.
● إنشاء تصورات بيانية احترافية لفهم البيانات واتخاذ القرارات.
● تطبيق خوارزميات تعلم الآلة والتعرف على التعلم العميق والشبكات العصبية.
● تقييم النماذج باستخدام المقاييس المناسبة.
● التعرف على NLP وChatGPT 4o Prompt Engineering وتطبيقها على مشكلات واقعية.

مدة الورشة: 5 أيام

● اليوم 1: تصور البيانات ووصفها (Visualize & Describe)
● اليوم 2: التحليل الإحصائي للبيانات (Statistical Data Analysis)
● اليوم 3: تعلم الآلة: المراقب وغير المراقب (Supervised & Unsupervised Learning)
● اليوم 4: التعلم العميق والتعلم العميق التوليدي (Deep & Generative Deep Learning)
● اليوم 5: معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

NumPy وPandas لإدارة البيانات ●
Matplotlib / Seaborn للتصوير البياني ●
SciPy / Statsmodels للتحليل الإحصائي المتقدم ●
Scikit-Learn لخوارزميات تعلم الآلة ●
Keras & TensorFlow للتعلم العميق ●
ChatGPT 4o Prompt Engineering لبناء وإدارة النماذج الذكية ●