وليد سمعان

يُعتبر وليد سمعان خبيرًا دوليًا معترفًا به في مجالات Data Science، وArtificial Intelligence (AI)، وMachine Learning، حيث يمتلك أكثر من عشر سنوات من الخبرة في تقديم التدريب الاستراتيجي والاستشارات لمؤسسات عالمية. وهو حاصل على شهادات من MIT في استراتيجيات الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة، ومؤسس ورئيس Matrix TRC – Data Science and AI Academy، وهي مؤسسة معتمدة من SAS. قام بتصميم دبلوم تنفيذي مكوّن من 450 ساعة بعنوان "Data Science, Deep Learning, and AI Solutions" بالتعاون مع الجامعة اللبنانية الأميركية (LAU)، كما ترأس سابقًا برنامج الدراسات العليا في علم البيانات في جامعة AUST.

بصفته مبتكر نظام Triple One Analytics – وهو نظام ذكاء اصطناعي مؤتمت وحائز على جوائز – يجمع وليد بين المعرفة التقنية العميقة والابتكار التطبيقي الواقعي. أنجز أكثر من 100 مهمة استشارية دولية، وقدم آلاف الساعات التدريبية لعملاء رفيعي المستوى، مثل PwC، ومصرف لبنان المركزي، وSmart Dubai، وSCAD أبوظبي، وOXY Petroleum، وغيرها من المؤسسات في الخليج وأوروبا وآسيا. وليد هو مدرّب موثوق، ومستشار أكاديمي، واستراتيجي في الذكاء الاصطناعي، يسعى إلى تمكين المهنيين من إتقان تحليلات الجيل القادم والتحول الرقمي.

مجالات الخبرة

A portrait of trainer Walid Semaan
A portrait of trainer Walid Semaan

الملخص المهني

خبير معتمد من MIT في علم البيانات، استراتيجي في الذكاء الاصطناعي، ومدرّب أول في تعلّم الآلة

Data Science & Machine Learning (التعلم المُراقب وغير المُراقب) ●
Deep Learning ومعالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing - NLP) ●
استراتيجيات الذكاء الاصطناعي والأتمتة ●
Python لتحليل البيانات، التصوير البياني، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي ●
Business Intelligence (BI)، تنقيب البيانات (Data Mining) والتنبؤ الإحصائي (Forecasting) ●
التحكم الإحصائي في الجودة وتحليلات Six Sigma
الإحصاء المتقدم لتحليل المخاطر، تجربة العملاء، والبحث والتطوير (R&D) ●
أساسيات Big Data واستراتيجيات البيانات للمسؤولين التنفيذيين ●
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي، الحكومي، والخدمات المالية ●
التدريب المؤسسي، التعليم التنفيذي، والإرشاد الأكاديمي ●

البرامج التدريبية المقدّمة

يُعتبر وليد من أكثر المدربين طلبًا في مجالي Data Science وAI، حيث قام بتصميم وتقديم برامج تدريبية مؤثرة للجهات الحكومية، والشركات متعددة الجنسيات، والجامعات، والجمعيات المهنية. وتشمل محفظته التدريبية:

المؤهلات المهنية، التعليم، والاعتمادات

يُعد وليد استشاريًا متمرسًا في Data Science ومدربًا معتمدًا يتمتع بسجل ناجح في تقديم حلول تدريبية مصمّمة خصيصًا لمجموعة متنوعة من الجمهور. ويمتلك خبرة واسعة في:

● الدبلوم التنفيذي في Data Science & AI (الجامعة اللبنانية الأميركية)
● الذكاء الاصطناعي باستخدام تعلّم الآلة (تقنيات التعلم المُراقب وغير المُراقب)
● تطبيقات Deep Learning ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)
Python لتعلّم الآلة، التصوير البياني، والتنبؤ
● تحليلات تجربة العملاء (Customer Experience Analytics)
● التحكم الإحصائي في العمليات وتحسين مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI Optimization)
● علم البيانات في القطاع الصحي (Flemings، Novstad)
● خرائط طريق الذكاء الاصطناعي للقطاع الحكومي والاتصالات (أكاديمية اتصالات، إدارة عجمان)
● تعلّم الآلة للمديرين (جمعية المصارف في لبنان)
● برامج تحليلات متقدمة قُدِّمت إلى PwC، SCAD، DarkMatter، INDEVCO، ومستشفى دلة

أسلوب وليد في التدريب يتميّز بقدرته على تبسيط المفاهيم المعقدة في الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات، وتحويلها إلى تجارب تعليمية واضحة، عملية، ومحفّزة للنتائج، تُناسب المهنيين من مختلف القطاعات.

● تصميم مناهج شاملة للذكاء الاصطناعي مخصصة للتعليم التنفيذي
● تطوير وحدات تدريبية تطبيقية في Machine Learning، Deep Learning، والتحليلات التنبؤية (Predictive Analytics)
● تقديم الاستشارات للمؤسسات الحكومية بشأن استراتيجيات الذكاء الاصطناعي وخرائط الطريق الخاصة به

تُؤهّل خبرة وليد واعتماداته المهنية ليكون مدرّبًا موثوقًا في مجالي الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة، مما يساهم في بناء قدرات المؤسسات وتعزيز اتخاذ القرارات المبنية على البيانات في مختلف الصناعات.